必一官方网站-上汽大通南京工厂，以用户需求驱动大制造体系

世界上很难有比上汽年夜通更繁杂的汽车工场。 上汽年夜通制造中央履行总监王颖对于《商学院》杂志记者说。上汽年夜通南京工场年产能20万辆整车，具有出产上万种车型的能力，其采纳场景化造车模式，即由用户定制，交由工场出产。是以出产线上的每一辆车型都有一个自力编号，某种意义上讲，每一辆车都是一个自力车型。诸多车型并线出产，使患上上汽年夜通的工场成了全世界最繁杂的汽车制造工场之一。于全世界制造业不停迈向智能化的今天，上汽年夜通南京工场实现了从用户到供给商 端到端 的数字化价值链，即从用户需求到供给商交付的全流程数字化治理，提高了出产效率及产物质量。是以，上汽年夜通荣膺世界经济论坛工业4.0 灯塔工场 ，成为全世界首家获此殊荣的中国整车企业。这一模式，也为中国浩繁汽车厂商提供了参考与借鉴意义。以用户驱动年夜制造上汽年夜通从客户端获客一直到售后市场办事周全买通，实现与用户共创的理念，此中最主要的部门是用户驱动年夜制造系统。提起上汽年夜通，汽车圈的人城市脱口而出：场景化造车。用户可以直接于小步伐里下单，体系会指导用户对于车内每个可定制的零部件一一定制。以上汽年夜通新一代G10为例，进入定制模块后，包括影音体系、车身颜色、车轮规格及轮胎品牌、中心扶手箱、坐位数、第三排座椅（5/5分还有是固定3人）、冬日恬静包（PTC电加热）、ETC体系、卫星定位体系车载终端、车速限定等等模块，均可由用户的个性化用车场景决议。《商学院》杂志记者于上汽年夜通小步伐中测验考试定制约2小时后，就有上汽年夜通的事情职员打来德律风，相识相干需求，并给出专业的建议。于营销与客户定制环节，实现了数字化运营。不仅云云，数字化与智能化贯串在整个出产流程。当用户提交定单后，就进入了排产、出产环节。从用户下单最先，定单信息就经由过程 蜘蛛定制 智能选配器通报到工场的各个环节。工场的冲压车间、车身车间、涂装车间及总装车间协同事情，确保每一一辆车都能根据用户的个性化需求举行出产。经由过程数字化治理体系，工场可以或许及时监控出产进度，确保每个环节都能高效、正确地完成。上汽年夜通的场景化造车模式是有自身的基因与的底气。 上汽年夜通是做商用车发迹，与乘用车比拟，商用车的个性化更强，中国的商用车市场是全世界最个性化的市场。早些年，甚至有客户指定策动机及焦点部件，由制造厂家帮客户完成车型存案事情。是以，一最先咱们就具有了为用户做场景化定制化办事的基因。 王颖说。另外一方面，上汽年夜通也是上汽集团出海的 排头兵 ，至今产物销往了全世界73个国度及地域。而差别国度及地域对于在整车的诉求也年夜不不异，这进一步加快了上汽年夜通出产柔性化的要求。为此，上汽年夜通结合上下流企业，对于事情流程做了提炼与优化，正式开启了场景化造车模式。可以说这是一套以用户为中央驱动 年夜制造 的系统，即从客户端获客一直到售后市场办事周全买通，实现与用户共创的理念，此中最主要的部门是用户驱动年夜制造系统，包括了供给链系统、出产制造系统、质量保障系统。而这些系统，上汽年夜通是经由过程物联化、智能化及柔性化来搭建，以保障市场上年夜部门乘用车的交付周期，向客户提供切合个性化用车场景的产物。年夜模子介入制造个性化定制的汽车出产，零部件需求多种多样，智能排产则可以或许锁定详细需求，好比零部件的种类及数目，并举行提早摆设、高效采用。 柔性化很强 是上汽年夜通场景化造车的重要特色之一，极少量多样，不管对于出产线的治理还有是工人的操作，都提出了新磨练。清华年夜学工业工程系副传授成晔曾经对于《商学院》杂志记者说，传统汽车出产，凡是可以并线出产2 4个车型，而一些进步前辈的工场，可以处置惩罚多达5个车型，这类多车型共线出产模式需要高度的工艺、职员、装备及物料的协调，以确保出产历程的均衡及效率。总装车间是汽车四年夜工艺（冲压、焊装、涂装、总装）中最忙碌、需要人工至多的一个车间，它的重要使命是将策动机、变速箱、底盘、电气体系等各类零部件安装到车身中，组装成完备的汽车。这是汽车出产的末了一个环节，也直接决议了汽车的机能及质量。以安装标的目的盘这道工序为例，当吊装着预功课的车身缓缓挪动至这道工序工人眼前，工人需要确认预装标的目的盘的型号，此时相干零部件已经提早投递工人工位，工人根据尺度化的功课流程将标的目的盘安装上去。需要留意的是，这道工序有固定的操作时间（约莫1分钟）。正常环境下，工人完成该项操作，预功课车就会挪动到下一道工序的工人眼前，而该工人眼前则迎来另外一辆预功课车，新挪动来的预功课车所需安装的标的目的盘型号，工艺要求极可能与上一辆车其实不不异。如果一条出产线并线出产ABCD四种车型，每一条出产线有100个工位点，每一个工位所需物质若定时投递，让员工举行尺度化功课，以往的操作是经由过程周详不雅察及严苛的数学计较举行合理摆设。然而，即便云云，仍存于零件递送和时性、准时性、准确性与空间使用率的问题。而当共线出产的车型种类繁多，且每一种车型由于是定制化，分配到每一辆车的配置都不尽不异，约束前提更多时，传统的数字计较方式底子没法驾御这一繁杂工程。此时，年夜模子技能于此中起到了主要的作用。应用年夜模子可以给出更周详的计较，可以或许为团队提供合理的工序摆设，批示物料体系和时将正确的零部件投递至工位，以满意工人的操作需求。由于年夜通工场有很强的柔性，可以经由过程体系及系统保障，让员工可以或许更好地胜任事情。举例来讲，已往需要员工把握车工、钳工、铣工等技能，对于在场景化造车模式下的柔性化出产，零件数目及繁杂水平又是指数级的增加，装置难度无疑进一步晋升。对于此，上汽年夜通的解决方式是降低出产装置的难度，将于线操作举行 傻瓜式 降解。只管即便消弭出产职员的瓶颈，包管其事情内容更易 上手 。于年夜通工场，每一个要害工位上都有一块智能屏幕，屏幕与定单对于应，仅显示专属定单的装置需求，于线引导装置职员功课。而这套专属定单显示暗地里，上汽年夜通运行着一套非凡的智能排产体系。于车辆出产以前，该体系对于每一辆车于每一个工位的详细装置时间及定单周期举行阐发，以此计较出最优的车辆排布挨次，让工时差异较年夜的车型交错排布，出产线效率趋在最年夜化。个性化定制的汽车出产，零部件需求多种多样,智能排产体系可以或许将零件装置的信息同享到供给链上游。好比零部件的种类及数目，便在上游供给商提早摆设、高效采用。此外，对于在客户下单的个性化定制车型，为了避免上线零件安装过错，年夜通工场采用了智能防错体系CAPA，该体系基在互联网、视觉技能和数据阐发技能，集成车辆出产序列信息，旨于实现零件装置的主动化防错与智能纠错。CAPA的运用预期替换30%的人工检测事情，于整车定制化特性检测方面，预期实现100%的主动化检测方针。CAPA经由过程将零件的过错发明及改正节制于装置环节以前，有用降低车辆返修成本。事实上，跟着智能制造的推进， 人+呆板人 组合更为遍及，主动化、数字化及智能化装备的引入，使患上出产历程中的很多反复性、高强度、技能含量低的事情被呆板代替，而工人则需要负担更多与装备操作、监控、维护以和数据阐发相干的事情。这一变化要求工人具有更高的技能程度及综合本质，以顺应新的出产情况及事情要求。上汽年夜通于智能制造的推进历程中，踊跃助力传统产线工人的转型。例如，经由过程技术培训与晋升、岗亭调解与优化配置、成立激励机制、强化团队协作与沟通以和存眷工人身心康健等办法，为产线工人提供了更多的职业成长时机及更好的事情前提。供给链双赢经由过程降低供给商的库存及晋升列队体系的效率，上汽年夜通实现了供给链的双赢。如今，汽车出产的年夜趋向是降低库存与供给链时间以和出产历程中的碳排放，要想实现这一方针，需要汽车厂商与零部件供给商共同努力。今朝年夜大都汽车厂为了降低厂内库存，白车身从油漆车间到总装车间，往往只锁定2 3小时让供给商举行出产备货。是以，许多供给商要末于汽车厂周围5千米规模内成立出产基地，要末将备货的零件提早放于汽车厂的周边堆栈。于客户下定单时，上汽年夜通的体系不仅会将整车定单通报给工场，同时会将整车定单打散成零件的情势，将对于应的零件要货信息发送给响应的供给商，包括零件定单种类、数目和估计整车排产上线时间，供给商拿到零件要货信息便可最先零件的原质料预备和制造，于整车排产上线前快速将零件交付给年夜通工场。如许，纵然是远间隔的供给商，也能按照定单估计排产时间合理摆设零件出产，这也让上汽年夜通再也不存眷供给商的供货间隔，可以选择更有质价比的供给商。经由过程该体系，工场可以或许及时监控供给商的出产进度，确保每个零部件都可以或许定时交付。为了实现供给链双赢，上汽年夜通采用了 漫衍式 的供给链模式：一部门零部件于供给商工场加工完成，另外一部门则会按照定单需求，于上汽年夜通的工场内设计、加工并装置。例如，座椅出产线迁入到制造现场，从车型进入排序最先到座椅安装工位，整个历程时间是7 8个小时。整车上线孕育发生配置序列最先，座椅出产线便最先组装出产响应配置的座椅，并同时经由过程厂内机运的方式将座椅运送至安装工位，以此简化运输路径，这于年夜通内部叫作 零件直联化 。从另外一个角度讲，将座椅供给商搬到工场内部，上汽年夜通也从某种水平大将场景化定制的能力赋能给了座椅供给商。单从座椅一个零部件来看，就很是繁杂，不仅分主、副驾，还有有商务车座椅，有的客户需求是二排座椅可挪动，有的则是固定，三排、四排座椅需求也各不不异。座椅面料方面年夜致分为真皮、织物等材质，且颜色、缝线各别，堪称 八门五花 ，零部件种类跨越1400种。上汽年夜通工场卖力人阐发发明，座椅的焦点工序现实是末了的包覆工序。上汽年夜通把该工序放到了年夜通工场中，将1400多种座椅零部件缩减至200种，简化了出产流程。座椅供给商彻底根据上汽年夜通的出产序列举行出产，实现了零库存。为了避免座椅工场上线排序过错，上汽年夜通开发了一套视觉体系，将每一套座椅与定单逐一匹配，于车子出产前15个工序，就能告诉座椅供给商排序的型号对于不合错误，一旦发明问题，质控职员可以提早改正问题，不影响整条出产线的事情。数字化体系被广泛运用在出产制造的各个范畴。除了此以外，南京工场还有实行了 物料透明化 ，将处在出产环节的零部件举行及时跟踪，以更高效地摆设出产匹配，并 消弭华侈 。因为工场中的每一个零部件都处在差别状况，好比，有些是及格件，有些则是返修件；再好比每一种零件的耗损水平也纷歧样，已往是每一隔一段时间举行 盘库 ，但于数字化体系下，出产规划一目明了，物料采用 进步前辈先出 原则，优先耗损长库存零件，对于在可能呈现的零件缺口，体系也会提早报警拉动零件出产。赋能智能制造具备挑战性的市场情况鞭策工场打造了年夜范围智能定制的新模式，实现从用户到供给商端到真个数字化价值链，从而提高了发卖并降低了成本。2019年，上汽年夜通南京工场荣膺 灯塔工场 ，至今，该工场一直重点缭绕数字化、智能化、柔性化出产以和用户介入等多个维度连续改良。于工程数据智能阐发方面，高效配置治理器和其计较办事支撑企业全营业链的产物配置运用，应答海量用户配置需求；应用立异的研发手腕和数据化的常识模板，撑持全配置的工程开发和效率的晋升。其可撑持 蜘蛛智选 ，为用户个性化选配提供技能保障；撑持灵敏的财政成天职析，为快速迭代提供基础的计较效率；撑持个性化的物流供给链；成立KBE数字化平台和基在开放的研发平台，晋升研发效率，降低人工成本。用户层面， 蜘蛛定制 是上汽年夜通场景化智能定制模式的焦点，内含智能定制模式、极客定制模式、热销保举模式、互动选车模式四种选车模式，为用户提供从产物到办事的全生命周期场景化定礼服务。消费者还有可以经由过程 蜘蛛定制 智能选配器，利用 日历订车 功效选择一个满足的交车时间，并及时查看车辆的出产和运输状况。数字化工艺治理平台经由过程与GBOM、Team Center等上游体系，与可视化等下流体系的无缝对于接，买通了 产物数据 工艺开发 现场工艺引导 等全历程的数据传输。快速相应工程更改方面，经由过程平台实现虚拟仿真与实际出产之间的互联。于整车制造历程中，IMAP实现装置工人、主动化装备和出产对于象整车的协同，将每一个客户定单的工艺信息、车辆配置信息和物料信息高效、正确地通报到制造现场，完成客户与每个制造单位的直连，为年夜范围定制化出产成立基础 工场还有于连续改良中。上汽年夜通推进场景化定制营业模式后，吸引了麦肯锡咨询公司的留意。颠末前期走访和综合评估，上汽年夜通南京工场于工业4.0 灯塔工场 评比中脱颖而出。评委会认为： 具备挑战性的市场情况鞭策该工场打造了年夜范围智能定制的新模式，实现从用户到供给商端到真个数字化价值链，从而提高了发卖并降低了成本。 上汽年夜通南京工场经由过程年夜范围个性化定制模式，成为全世界第一家场景化定制模式下的智能化汽车出产企业。这一模式不仅打破了传统汽车出产的批量限定，还有经由过程数字化、物联化、智能化及柔性化的制造能力，晋升了产物的个性化及交付效率。科技的飞速成长及全世界竞争的日趋激烈使制造业正履历着一场史无前例的厘革，智能制做作为这场厘革的焦点驱动力，正于引领着制造业向更高效、更智能、更绿色的标的目的成长。跟着愈来愈多的企业不停晋升智能制造能力，将来将出现智能化水平不停晋升、柔性化出产能力不停加强、绿色化成长成为主流等优良的成长趋向。上汽年夜通将继承于出产端、产物端、用户端多维发力，助力汽车财产智能制造能力的晋升。例如于出产制造端，连续设置装备摆设智能化出产线与打造数字化治理体系，提高出产效率及产物质量；于产物研发轫，连续加年夜技能研发投入，包括对于智能驾驶、智能座舱等前沿技能的研发，不停推出切合市场需求的新车型；于用户直联端，也将进一步完美笼罩规模更广的用户直联系统，更好地谛听用户声音、满意用户需求、网络用户反馈、解决用户问题。将来汽车制造将向 两头成长 ，对于在那些有很强品牌力的厂商，依然能本身出产自家品牌车型；另外一端则更多地像 电脑 同样，经由过程模块化的设计，实现整车定制化的总装。而这类模式往往采用代工的方式举行集约化出产，这对于在成本节制、质量节制、供给链节制都有利益。 从这个角度讲，未来会有愈来愈多的高级工场将为差别的整车品牌做出产及交付。 王颖说，上汽年夜通工场堆集的经验，也将赋能汽车智能制造，助力中国汽车制造程度再上新台阶。（本文图片由受访者提供）-必一官方网站